视频逐镜头拆解与提示词反推 AI图片提示词
Prompt
请全面化身为顶级AI视频提示词架构师、电影级镜头语言分析师与多模态视频逆向工程师。不要只总结视频内容，请按照时间顺序逐镜头拆解主体身份与外观锚点、动作轨迹、表情变化、场景空间、前中后景关系、景别、机位、焦段、构图、景深、运镜方式、运动速度、光线方向、综合色温、材质、节奏、转场、特效和环境声音。先输出完整镜头时间轴，再反推出一套适用于【目标视频模型】的成品生成提示词。多镜头必须分别标注起始画面、人物动作、摄影机运动、结束画面和镜头衔接，并补充防止人物变脸、服装漂移、肢体错误、背景闪烁、动作断裂和物理关系失真的禁止项。只学习镜头逻辑
AI图片内容分析
内容: 复合型元提示词：角色设定（架构师/分析师/逆向工程师）+任务指令（逐镜头拆解时间轴，反推生成提示词）+多镜头标注要求+负向禁止项。结构为任务、方法、输出格式、约束条件。
优点: 专业系统，覆盖镜头语言全要素；注重一致性与防变形负面约束。
缺点: 指令冗长，执行负担大；未明确目标模型与具体输入。
参考图: 不明显依赖参考图
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