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Do this for Death Star: <instruction> 1. The Semantic Inference Engine (The Masterpiece): Input A is a Famous… - AI提示词参考图,来自西西提示词

死星模型制作工匠 AI图片提示词

Prompt

为死星(Death Star)执行以下操作: 1. 语义推理引擎(杰作): 输入A是一座著名建筑、城市或虚构结构(如罗马斗兽场、霍格沃茨、死星)。分析主体以确定模型美学: 材料:确定主要建模媒介(例如,古代遗址→石膏/粘土;现代城市→白色泡沫芯/亚克力;奇幻→木材/苔藓)。 蓝图:确定桌上的参考文件(例如,复古羊皮纸地图 vs. 蓝色氰版图 vs. 数字CAD打印件)。 2. 工作室: 目标:"电影级工匠"肖像。 房间:杂乱、高天花板的模型制作工作室。木质架子上摆满了"以前的项目"(同类型的其他模型)。 角色:一位受输入启发的制作者角色,穿着相关围裙和适当的护目镜或防护工具。 桌子:一张布满伤痕的木工工作台,上面摆满了比例模型工具:X-Acto刀、胶水瓶、砂磨块和锯末。 3. 叙事: 姿势:工匠靠近放在桌子中央的"模型"(输入A)。 互动:他正在用镊子或手指将一个微小细节组件小心翼翼地放到结构上(例如,种植一棵微型树、放置一面小旗、粘贴一个微观人物)。 比例:模型看起来宏伟而微型;相比之下,人类的手显得巨大而饱经风霜。 4. 灯光与氛围: 灯光:体积光(丁达尔效应)。一束强烈的暖光从高窗(左上/中)射入,照亮漂浮的尘埃颗粒,并聚光在模型上。 对比:工作室角落处于深阴影中;工作表面明亮。 色调:温暖、尘土飞扬的大地色调(棕色、金色、米色)。 输出:一张图片,16:9宽高比,电影摄影,"国家地理"美学,体积光。

AI图片内容分析

内容: 提示词采用模块化结构:1. 语义推理引擎(根据输入决定材料与蓝图);2. 工作室环境(工匠角色、工作台、工具);3. 叙事(姿势、互动、比例);4. 灯光与氛围(体积光、对比、色调);最终输出要求(16:9、电影摄影等)。

优点: 结构清晰,分模块引导AI;光影与氛围描写细致,容易生成电影感。

缺点: 细节过于具体,可能限制AI创意;场景元素多,复杂模型可能难以精准执行。

参考图: 不明显依赖参考图

作者
Unknown author
类型
图片
比例
16:9
尺寸
640 × 353
入库时间
2026-06-04

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