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DeepSeek V3/R1与V4架构对比图 AI图片提示词

Prompt

类型:并排式AI架构对比信息图。风格:干净的技术示意图,白色背景,细黑色轮廓,圆角矩形,虚线标注框,颜色编码高亮,演示幻灯片美学,矢量信息图。画布:宽高比2:1,分辨率宽屏横向。标题行:左标题“DeepSeek V3/R1 (671 billion)”,亮橙红色;右标题“DeepSeek V4 (1.2 trillion)”,亮蓝色。布局:两列,包含以下部分:左半部分标题“DeepSeek V3/R1 (671 billion)”,9个标签(词汇量129k,前馈(SwiGLU)模块,中间隐藏层维度2048,MoE层,支持上下文长度128k tokens,前3个块使用密集FFN隐藏大小18432而非MoE,示例输入文本,嵌入维度7168,128头);右半部分标题“DeepSeek V4 (1.2 trillion)”,9个标签(词汇量160k,前馈(SwiGLU)模块,中间隐藏层维度3072,MoE层,支持上下文长度256k tokens,前3个块使用密集FFN隐藏大小24576而非MoE,示例输入文本,嵌入维度8192,128头);底部比较表格,全宽,10个标签(总参数,每令牌活跃参数,隐藏大小,Esmple dimesiegn,DeepSeek V3/R1,中间(FF),注意力头,上下文长度,嵌入维度,词汇量)。左侧面板:背景浅灰圆角矩形,主堆栈8块(分词文本,词嵌入层,RMSNorm 1,多头潜在注意力,RMSNorm 2,MoE,最终RMSNorm,线性输出层),侧模块RoPE连接到注意力块左侧,注意力块标签“多头潜在注意力”中“潜在”用橙红色强调,前馈插入图标题“前馈(SwiGLU)模块”含4块(线性层,SiLU激活,线性层,线性层)及双分支相乘后投射图,MoE插入图标题“MoE层”含5块(顶部合并节点,前馈,前馈,路由器,专家计数徽章256)及细节(小黑正方形含1个选定专家,箭头向上路由到专家,虚线分隔线),注释:词汇量129k,中间隐藏层维度2048,支持上下文长度128k tokens,前3个块使用密集FFN隐藏大小18432而非MoE,资源节省:模型大小671B但每令牌仅1个共享+8个专家活跃,每推理步骤仅37B参数活跃。底部统计10项:总参数671B,每令牌活跃参数37B(1+8专家),隐藏大小7,128,Esmple dimesiegn 28,432,中间(FF) 2,048,注意力头128,上下文长度128k,嵌入维度前3个块,Context ler length 22G7,词汇量129k。右侧面板:背景浅蓝圆角矩形,主堆栈8块同左,侧模块RoPE连接到注意力块左侧,注意力块标签“多头潜在注意力”中“潜在”用蓝色强调,前馈插入图结构同左,MoE插入图标题“MoE层”含5块(顶部合并节点,前馈,前馈,路由器,专家计数徽章384)及蓝边框强调,注释:词汇量160k,中间隐藏层维度3072,支持上下文长度256k tokens,前3个块使用密集FFN隐藏大小24576而非MoE,资源节省:模型大小1.2T但每令牌仅1个共享+8个专家活跃,每推理步骤仅52B参数活跃。底部统计10项:总参数1.2T,每令牌活跃参数52B(1+8专家),隐藏大小7,2B,Esmple dimesiegn 28,432,中间(FF) 3,072,注意力头128,上下文长度256k,嵌入维度前3个块,Context ler length 22G7,词汇量160k。全局注释:创建一个高度详细的变压器架构对比图,镜像布局。每半包含一个大型模型堆叠图加两个插入图:一个前馈模块和一个MoE层。块之间使用箭头、微小技术标签和连接线从标签到相关组件。保持排版密集如幻灯片,V3/R1所有强调用橙红色,V4用蓝色。包含一个紧凑的小底部行度量表格跨宽度。保留略有瑕疵、人工制作的信息图外观,文字极小且注释拥挤。

AI图片内容分析

内容: 结构:并排对比信息图,包括标题行、两列模型架构图及底部表格。每侧含主堆栈(8个模块)、两个插入图(前馈模块和MoE层),以及技术标签和连接线。风格:干净技术示意图,白色背景,细黑轮廓,圆角矩形,颜色编码(橙红/蓝),幻灯片美学。

优点: 细节丰富,对比清晰。

缺点: 文字密集,可能难以阅读。

参考图: 不明显依赖参考图

作者
Sigrid Jin 🌈🙏
类型
图片
比例
16:9
尺寸
1200 × 619
入库时间
2026-06-04

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