频闪多曝光运动轨迹叠加 AI图片提示词
16:9 布局：沿弯曲轨迹的频闪多曝光 | 5个阶段重叠，透明度衰减 | 运动矢量映射为张力线 输入：[{argument name="movement" default="tennis serve"}] :: [{argument name="physics principle" default="kinetic chain transfer"}] :: [{argument name="activity context" default="professional circuit"}] 语义推理链：infer(阶段1 来自 [dynamic_process].initiation_state) infer(阶段3 来自 [principle].peak_force_or_efficiency) infer(阶段5 来自 [context].resolution_or_impact) infer(trajectory_curve 来自 historical_motion_capture + physics_simulation) 加权架构：phase_n::1.0 * transparency_decay::0.82^(n-1) + (motion_blur_gradient::0.9 ^ stress_amplification::1.15) - (static_pose::0.7 + cartoon_speed_lines::0.8) 空间规则：轨迹遵循三次贝塞尔曲线 | 阶段间距在峰值力下压缩 | 负空间在冲击后扩展 材质光学：阶段1：清晰边缘，完全不透明 | 阶段3：方向模糊，次表面应力发光 | 阶段5：碎片粒子，大气扩散 | 表面在接触点显示微变形 排版：阶段标记使用技术索引 | 力矢量标注牛顿/帕斯卡值 | 基线遵循轨迹切线 负面提示：无动漫速度线，无冻结动作陈词滥调，无普通体育摄影，无霓虹轨迹，无平面叠加
内容: 主体：5阶段运动序列；场景：专业比赛；风格：频闪多曝光，科学可视化；构图：16:9，弯曲轨迹；光影：透明度衰减，方向模糊，应力发光；材质：阶段1不透明，阶段3次表面发光，阶段5碎片粒子；镜头：多曝光；比例：16:9。含输入参数、推理链、加权公式。
优点: 高度可定制（输入参数和推理链）；科学精确（物理原理和空间规则）。
缺点: 过于复杂，可能超出AI生成能力；依赖历史动作捕捉和物理模拟，实现困难。
参考图: 不明显依赖参考图
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